Uwaga! Trwa sprzedaż! Sprawdź szczegóły >>

Organizator:

Centrum Kompetencji                              

 

Szkolenie online na żywo

Wykorzystanie AI w zarządzaniu produkcją

Analityka predykcyjna, optymalizacja procesów i eliminacja strat

ONLINE

24 września 2026 r.
godz. 9:00 – 15:00

Współczesne systemy klasy MES i ERP generują ogromne zbiory danych, których potencjał optymalizacyjny pozostaje często niewykorzystany w zarządzaniu produkcją. Kluczem do skokowego wzrostu OEE, czyli wskaźnika, który pokazuje, jak efektywnie wykorzystywana jest maszyna lub linia produkcyjna, nie jest już samo zbieranie danych, lecz wykorzystanie AI do błyskawicznej zamiany tysięcy danych z maszyn w gotowe decyzje, które realnie poprawiają wynik produkcji. Zastąpienie reaktywnego „gaszenia pożarów” analityką predykcyjną opartą na sztucznej inteligencji pozwala wyeliminować awarie i błędy jakościowe, zanim wygenerują one realne straty finansowe.

To ewolucja lidera produkcji w analityka nowej generacji, który buduje wydajność zakładu w oparciu o twarde dane.

To szkolenie pozwoli Ci:
  • Zamienić tysiące rozproszonych danych z systemów MES/ERP w gotowe decyzje operacyjne, eliminując czasochłonne, ręczne analizy i domysły na temat przyczyn niskiej wydajności.
  • Przejść z trybu awaryjnego „gaszenia pożarów” do analityki predykcyjnej, która identyfikuje symptomy usterek maszyn, zanim doprowadzą one do kosztownego zatrzymania linii.
  • Błyskawicznie wykrywać korelacje między parametrami procesu a wadami produktu, co pozwala trwale wyeliminować błędy jakościowe zamiast jedynie usuwać ich skutki.
  • Odzyskać czas poświęcany na biurokrację i tworzenie raportów, dzięki automatyzacji obiegu informacji i cyfrowemu wsparciu w generowaniu standardów pracy.
  • Zidentyfikować realne wąskie gardła i ukryte marnotrawstwa Lean, wskazując konkretne miejsca, w których optymalizacja layoutu lub taktu przyniesie najszybszy zwrot z inwestycji.
Kto powinien wziąć udział w szkoleniu?

Szkolenie jest skierowane do osób odpowiedzialnych za efektywność i bezpieczeństwo procesów produkcyjnych, w tym:

  • Kierowników i liderów produkcji,
  • Planistów i kontrolerów produkcji,
  • Specjalistów ds. utrzymania ruchu (UR),
  • Specjalistów ds. jakości i cyfryzacji procesów,
  • Menedżerów odpowiedzialnych za decyzje operacyjne oparte na danych.
Podczas szkolenia:
  • Nauczysz się wykorzystywać AI do błyskawicznej analizy danych procesowych i automatycznego generowania wniosków, dzięki którym przestaniesz tracić godziny na ręczne raporty.
  • Opanujesz metodę precyzyjnego wskazywania wąskich gardeł oraz korelacji parametrów maszyn z błędami jakościowymi.
  • Nauczysz się przygotowywać profesjonalne prezentacje i raporty oparte na wizualizacji danych z AI, które pokażą postęp w realizacji celów produkcyjnych.
  • Dowiesz się, jak identyfikować wczesne symptomy awarii i planować działania utrzymania ruchu z wyprzedzeniem zamiast reagować dopiero po wystąpieniu usterki.
  • Nauczysz się generować optymalne pomysły Kaizen oraz standardy pracy (SOP) w oparciu o cyfrową analizę marnotrawstw Lean za pomocą AI.
  • Wykorzystasz AI do symulacji przepływu materiałów i identyfikacji marnotrawstw typu transport czy nadmierne zapasy jeszcze przed fizycznym przestawieniem maszyn.
  • Stworzysz konkretny plan pilotażowy dla swojej organizacji, wybierając projekty o najwyższym potencjale biznesowym i najszybszym zwrocie (ROI).

 

Program szkolenia obejmuje pracę z narzędziami: ChatGPT, Copilot, Power BI, Tableau, Qlik Sense, Perplexity, Genspark, Claude, Julius AI i Gemini*.
*Portfolio narzędzi może ulec zmianie.

Program szkolenia
Moduł 1

AI w środowisku produkcyjnym

  • Rozróżnienie między automatyzacją a AI - jak technologia wspiera produkcję?
  • Gdzie AI generuje największą wartość dla menedżera produkcji? Redukcja start czasu, eliminacja ręcznego raportowania, optymalizacja zasobów.
  • Przegląd praktycznych zastosowań AI w nowoczesnych fabrykach:
    • Analiza danych produkcyjnych: wykrywanie trendów wydajnościowych i korelacji parametrów niedostępnych dla tradycyjnych narzędzi.
    • Analiza przyczyn problemów jakościowych: szybkie kojarzenie rozproszonych danych z maszyn z defektami produktu.
    • Wsparcie decyzji operacyjnych: algorytmy sugerujące optymalne przemieszczenia personelu w sytuacjach awaryjnych.
Moduł 2

AI jako wsparcie optymalizacji procesów (Lean AI)

  • Wykorzystanie AI do analizy procesów produkcyjnych (np. montaż, przezbrojenia, kontrola jakości).
  • Identyfikacja marnotrawstw zgodnie z podejściem Lean.
  • Generowanie pomysłów usprawnień i inicjatyw Kaizen na podstawie danych procesowych (np. czas cykli, mikro-przestoje, przezbrojenia).
  • Wsparcie analizy danych procesowych: analiza procesu montażu i identyfikacja wąskich gardeł, generowanie pomysłów optymalizacji layoutu stanowisk, analiza danych OEE i wskazanie największych strat.

W trakcie modułu uczestnicy wykonują warsztat polegający na analizie rzeczywistego procesu produkcyjnego z wykorzystaniem narzędzi AI.

Moduł 3

AI w przewidywaniu awarii (Predictive Maintenance)

  • Jak AI może analizować dane z maszyn i systemów produkcyjnych w poszukiwaniu wzorców poprzedzających awarie?
  • Identyfikacja wzorców prowadzących do awarii.
  • Wsparcie planowania działań utrzymania ruchu: analiza historii awarii, analiza trendów parametrów pracy maszyn (temperatura, wibracje, pobór prądu), identyfikacja symptomów nadchodzących awarii.
Moduł 4

AI w automatyzacji kontroli jakości

  • Analiza danych jakościowych z procesów produkcyjnych. Jak wyciągnąć wnioski zamiast tylko liczyć PPM?
  • Identyfikacja powtarzalnych problemów jakościowych ukrytych w dużych zbiorach danych: analiza danych reklamacyjnych i identyfikacja wspólnych mianowników, analiza defektów produkcyjnych, wsparcie analizy przyczyn problemów (5 Why, Ishikawa).
  • Automatyczne generowanie raportów jakościowych.
Moduł 5

AI jako narzędzie pracy menedżera produkcji

Moduł ma charakter warsztatowy – uczestnicy wykonują praktyczne ćwiczenia z wykorzystaniem narzędzi AI w kontekście realnych problemów produkcyjnych.

  • Analiza problemów produkcyjnych przy wsparciu AI. Jak zadać właściwe pytanie, by dostać użyteczną odpowiedź?
  • Przygotowanie raportów zmianowych i tygodniowych przeglądów produkcyjnych.
  • Analiza danych procesowych. Wykorzystanie AI do szybkiego wyciągania wniosków z surowych logów maszynowych, historii parametrów (ciśnienie, temperatura) oraz raportów zmianowych.
  • Tworzenie prezentacji i raportów dla zarządu.
  • Tworzenie standardów pracy i instrukcji przy wsparciu AI.
Moduł 6

Plan wdrożenia AI w organizacji

  • Gdzie w organizacji zacząć wdrożenie AI, by ryzyko było niskie, a efekt widoczny szybko?
  • Jak ocenić potencjał biznesowy projektu AI przed jego uruchomieniem?
  • Jakich kompetencji potrzebuje organizacja i jak je zbudować krok po kroku?
  • Jak przygotować pierwsze pilotażowe wdrożenia?
Szkolenie poprowadzi:
Dawid Tambor
Dawid Tambor

Absolwent Wydziału Zarządzania na Uniwersytecie Ekonomicznym w Krakowie. Interim Manager i konsultant ds. wykorzystania nowoczesnych narzędzi w zarządzaniu. Specjalizuje się w zarządzaniu zmianą, optymalizacji procesów oraz wdrażaniu rozwiązań teleinformatycznych. Jest pionierem adaptacji technologii opartych na zaawansowanej sztucznej inteligencji w Polsce.
Doświadczenie zdobywał w międzynarodowych firmach z łańcuchami dostaw w ponad 60 krajach. Jako Project Manager nadzorował transformacje cyfrowe przedsiębiorstw produkcyjnych i usługowych, w tym wdrożenia systemów klasy ERP/BPM, CRM i BI.

Przedsiębiorca, inwestor, ekspert i doradca z zakresu praktycznego zastosowania AI. Działa aktywnie w ekosystemie startupowym, koncentrując się na najnowszych technologiach komputerowych. Od 2022 roku zaangażowany w tworzenie nowych rozwiązań ICT dla branży przemysłowej, logistycznej i budownictwa.

Koszt uczestnictwa

OSTATNIE MIEJSCA W PRZEDSPRZEDAŻY!

Przy zgłoszeniu do 6 września 2026 r. - taniej o 100 zł netto!

Udział STANDARD

Online

24.09.2026

Ta wersja zawiera:

  • gwarancję uczestnictwa w praktycznym szkoleniu prowadzonym przez doświadczonego i cenionego specjalistę,
  • certyfikat potwierdzający uczestnictwo w szkoleniu.
Udział PREMIUM

Online

24.09.2026

Ta wersja zawiera:

  • gwarancję uczestnictwa w praktycznym szkoleniu prowadzonym przez doświadczonego i cenionego specjalistę,
  • certyfikat potwierdzający uczestnictwo w szkoleniu,
  • dostęp do nagrania szkolenia przez 14 dni po zakończeniu.
 

Potrzebujesz informacji?
Skontaktuj się z nami!

Formularz kontaktowy