Efektywne wykorzystanie AI do automatyzacji w marketingu - od tworzenia treści po skalowanie procesów

Jak osiągać lepszej jakości rezultaty przy pracy z chatbotami

1. Znaczenie kontekstu w generowaniu treści przez AI
   • W jaki sposób zbudować kontekst biznesowy
   • Jak wykorzystać istniejące materiały jako wsad merytoryczny
2. Narzucanie własnego Tone of Voice i usuwanie robotycznego brzmienia
   • W jaki sposób opracować ToV dla chatbota
   • Jak pozbyć się naleciałości z j. angielskiego przy polskich treściach
3. Zasady prompt engineeringu
   • Tworzenie nowych promptów lepiej niż większość użytkowników
   • Optymalizacja istniejących promptów (w tym iteracyjne zmiany, testowanie rezultatów)
4. Zaprezentowanie powyższych usprawnień na przykładzie:
   • Tworzenia treści reklamowych (Google Ads, Facebook Ads).
   • Pisania newsletterów.
   • Generowania treści na bloga.

Case Study
Recykling treści blogowych, które linkują wewnętrznie (np. do naszych produktów lub kategorii).

Warsztat pod okiem prelegenta

Przykład transformacji prostego zadania w efektywny proces wspomagany przez AI

1. Zadanie: Generowanie treści na stronę główną sklepu internetowego.
   • Wykorzystanie kontekstu
   • Narzucenie ToV
   • Optymalizacja promptów
2. Analiza wyników i omówienie miejsce do poprawy.

Dobre praktyki i najczęstsze pułapki

1. Dobre praktyki:
   • Struktura prompta
   • Iteracyjne podejście
   • Sposób udzielania feedbacku
2. Pułapki:
   • Pomijanie kontekstu lub podawanie zbyt ogólnych informacji.
   • Nadmierne poleganie na AI bez weryfikacji wyników.
   • Balans między wykorzystaniem danych, a bezpieczeństwem.

Przegląd dostępnych narzędzi (Make.com, Zapier, PowerAutomate, n8n) i ich zastosowanie w pracy marketera

1. Omówienie popularnych platform:
   • Make.com: Wszechstronność i łatwość użycia.
   • Zapier: Prostota i szeroka integracja z aplikacjami.
   • PowerAutomate: Zintegrowanie z ekosystemem Microsoft.
   • n8n: Open-source dla bardziej technicznych użytkowników.
2. Przykłady zastosowania w marketingu:
   • Integracja aplikacji, które działają niezależnie.
   • Automatyczne wysyłanie notyfikacji czy wykonywanie zadań, zgodnych z naszymi regułami biznesowymi.
   • Monitorowanie i synchronizacja danych (np. z formularzy).
3. Podstawy tworzenia automatyzacji na platformie Make.com
   • Wprowadzenie do interfejsu Make.com.
   • Tworzenie prostych scenariuszy: Triggery i akcje – jak je definiować, łączenie aplikacji (np. Google Sheets, Gmail), rozwiązywanie najczęstszych problemów
   • Praktyczny przykład: Synchronizacja danych między formularzem a arkuszem Google.

Case Study
Gdzie szukać zadań do zautomatyzowania i od czego zacząć?

Warsztat pod okiem prelegenta

Budowa przykładowej automatyzacji od podstaw

1. Problem: wysłanie powiadomienia e-mail na podstawie nowych wierszy w Google Sheets
2. Proces:
   • Ustawienie wyzwalacza w Google Sheets.
   • Konfiguracja wysyłania e-maili.
   • Testowanie i optymalizacja procesu.
   • Dyskusja o potencjalnych usprawnieniach.
3. Najlepsze praktyki i sposoby unikania najczęstszych błędów

Jak włączyć AI do automatyzacji i dlaczego warto to zrobić

1. Zalety połączenia AI i automatyzacji:
   • Zwiększenie skalowalności procesów.
   • Nowe możliwości w ramach standardowych scenariuszy (np. analiza danych i podjęcie decyzji o kolejnych krokach)
   • Oszczędność czasu i zasobów.
2. Wyzwania
   • Brak powtarzalności wyników przy pracy z LLM (Large Language Models).

Jak zautomatyzować pracę z AI i dlaczego warto to zrobić

1. Wykonywanie dużej liczby zdań z ręcznym wykorzystaniem chatbotów jest nieefektywne - jak zaadresować ten problem?
2. Przykład: Opracowanie 100 opisów produktów, w których dane czerpiemy z wewnętrznych systemów

Case Study
Praktyczne przypadki użycia w marketingu i e-commerce

Warsztat pod okiem prelegenta

Zbudowanie własnej automatyzacji wykorzystującej AI

Tworzenie opisów produktów w skali (połączenie ChatGPT/Claude i wytycznych na temat produktu)

Uwaga: Na czas szkolenia zapewniamy uczestnikom dostęp do niezbędnych kluczy API potrzebnych do pracy z automatyzacjami z wykorzystaniem AI. Nie jest wymagana żadna wiedza techniczna - wszystkiego nauczysz się w trakcie warsztatów.